Question

我想要适合混合效果线性回归。因变量是4点评定量表的可接受性判断（完全不可接受，完全不可接受）。这些判断已被赋值为数值（1,2,3,4），并且该向量居中并缩放。

我使用以下代码调用模型：

ln1 = lmer(RatingNorm ~ Group + ProfScore + RegularityInflectedForm + RegRhyme*SimilarityReal + Tense + VerbClass + (1|SubjectID) + (1|Infinitive), data=AJT1)

然后尝试p值：

混合（ln1，AJT1）

安装模型后没有出现任何错误消息。使用afex包中的mixed（）来获取p值会产生一个奇怪的错误消息。

Fitting one lmer() model. [DONE]
Calculating p-values. 
anova from lme4 is returned
some computational error has occurred in lmerTest
Error in `[.data.frame`(anova_table, , c("NumDF", "DenDF", "F.value",  : 
  undefined columns selected

当我使用lmerTest包调用相同的模型时，这已经重复了。我还尝试过只有一种固定效应的简单模型（只有Group或Just Tense，它们是分类的，只有ProfScore，它是连续的），并且只使用两种随机效应中的一种。同样的错误总是重复。但是，我能够使用anova（模型）来查看p值。我想知道为什么在这种情况下我不能成功使用mixed（）。我也安装了最新版本的R，并没有看到任何帖子显示类似错误的情况。

以下是代码和数据集的链接：

Answer 1

我在尝试在R中使用piecewiseSEM时遇到了类似的问题。如果我删除了DVpopStand模型的混合模型部分（并使用lm），它运行正常。

dumpster = list（

lmer（DVpopStand~Destage + Site +（1 | fLine / fBowl）），

lmer（centroidStand~Dreatment + Site +（1 | fLine / fBowl）），

lmer（粉碎〜治疗+网站+质心标准+ DVpopStand +（1 | fLine / fBowl））   ）

Model.result = sem.fit（dumpster，data = F1culled）

并收到错误消息：

返回lme4的摘要

lmerTest中发生了一些计算错误

[.data.frame（ret，3：4）中的错误：选择了未定义的列

使用mixed（）时选择lmerTest和未定义列的计算错误

1 个答案: