我们通过runInParallel调用某些函数来使用并行处理，您将在此答案中找到：https://stackoverflow.com/a/7207336/720484
所有这些函数都应该可以访问他们应该读取的单个全局变量 这个全局变量实际上是一个类的实例。此实例包含成员变量/属性，并且所有进程都读取和写入。
然而事情并没有像这样发生。似乎复制了对象（类实例），并且其属性在每个进程上都是独立的。因此，如果一个进程更改了该值，则对另一个进程的变量不可见。
这是预期的行为吗？
如何克服它？
谢谢
答案 0 :(得分：3)
所有子进程将在从父进程分叉时继承该实例。在fork之后不会看到对子节点和父节点中的实例所做的任何更改。
这是流程在Linux中的工作方式 - 每个流程都有自己的内存，不受其他流程的影响（除非您有意共享它）。它不是特定于Python的。
您正在寻找的内容通常称为IPC（进程间通信）。进程可以通过多种方式相互通信。您可能想要使用管道或共享内存。
在Python中，请阅读：https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes