TypeError：找不到必需参数__getitem__ numpy

Question

我的目的是防止数组中的负索引。

import numpy as np

class Myarray (np.ndarray):
    def __getitem__(self,n):
       if n<0:
          raise IndexError("...")
       return np.ndarray.__getitem__(self,n)

class Items(Myarray):
    def __init__(self):
       self.load_tab()

class Item_I(Items):
    def load_tab(self):
       self.tab=np.load("file.txt")

a=Item_I()

当我创建一个实例时出现错误：

in <module>
  a=Item_I()

TypeError: Required argument 'shape' (pos 1) not found

Answer 1

那是因为你从使用__new__的类创建新实例和numpy.ndarray requires several arguments in __new__的子类，甚至在尝试调用__init__之前：

  

__new__方法的参数

     

形状：整数元组

Shape of created array.

     

dtype：data-type，optional

Any object that can be interpreted as a numpy data type.

     

buffer：对象公开缓冲区接口，可选

Used to fill the array with data.

     

offset：int，optional

Offset of array data in buffer.

     

步幅：整数元组，可选

Strides of data in memory.

     

订单：{'C'，'F'}，可选

Row-major (C-style) or column-major (Fortran-style) order.

然而，NumPy文档包含Subclassing ndarray的整页。

您可能应该使用view和Myarray而不是Myarray的子类：

tab=np.load("file.txt")
tab.view(Myarray)