Question

所以，我使用dataset <- read_csv(...)获得了一组导入的NBA数据。名为Experience的列之一包含整数和字符，因此其类型设置为字符。我需要将每个"R"字符更改为0，然后将Experience的列类型设置为整数。

我刚开始使用R，所以我不太清楚在语法方面做什么。我应该运行for all 'R' in "Experience"种循环吗？我知道如何在Python中完成它，但我不知道如何在R中做到这一点。谢谢。

Answer 1

你描述的方式，这应该有效：

dataset[ dataset$Experience == "R", "Experience" ] <- 0

以R的矢量化方式替换作业：

dataset[ dataset$Experience == "R", ]（最后一个逗号）选择数据框中Experience列的值等于"R"的所有行。

dataset[ , "Experience" ]（再次，逗号重要）选择"Experience"列中的值。

合并为一个，确切地选择了您定位的值，然后在0所在的位置分配值"R"。

您可以使用内置帮助找到更多信息：?"[.data.frame"。

然后，

dataset$Experience <- as.integer( dataset$Experience )

负责转换。

样品：

dataset <- structure(list(bla = 1:10, Experience = c("50", "49", "R", "47", "46", "R", "44", "R", "42", "41")), .Names = c("bla", "Experience"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")
dataset
   bla Experience
1    1         50
2    2         49
3    3          R
4    4         47
5    5         46
6    6          R
7    7         44
8    8          R
9    9         42
10  10         41
dataset[ dataset$Experience == "R", "Experience" ] <- 0
dataset$Experience <- as.integer( dataset$Experience )
str( dataset )
'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ bla       : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Experience: int  50 49 0 47 46 0 44 0 42 41

R - 更改列中的值，然后更改列类型

1 个答案: