Question

我试图有条不紊地从pandas数据帧中删除行，使用语法：

if ((df['Column_1'] == 'value_1') & (df['Column_2'] == 'value_2')):
    df['Columns_3'] == df['Column_4']
else:
    df.drop()

提前感谢您的帮助。

Answer 1

尝试类似

的内容

df = df.drop(df[(df['Column1'] != 'value_1') & (df['Colum2'] != 'value_2')].index)
df['Column3'] = df['Column4']

Answer 2

df.loc[(df['Column_1'] == 'value_1') & (df['Column_2'] == 'value_2'),'Column3'] = df.loc[(df['Column_1'] == 'value_1') & (df['Column_2'] == 'value_2'),'Column4']

df = df[df['Column3]==df['Column4']

使用Pandas时，最好进入尝试使用某些内置C循环功能的做法。

还有一种方法可以根据上述条件更新第3列。我需要一个数据集来玩。有点像...

df['Column3'].update(the_condition)

更新要求索引排列

还可以查看转换和应用

df['Column3'].transform(the_condition)

或：

df['Column3'].apply(the_condition)

熊猫条件掉落

2 个答案: