将一个表内容集成到另一个中

Question

如何在不添加其他列的情况下合并内容两个data.frames / tables？

Example

谢谢！

Answer 1

如果您想要在两个数据集中按列“ID”合并，这将适用于您。

merge(x = TABLE1, y = TABLE2[ , c("Name", "Date", "ID")], by = "ID", all=TRUE)

我在合并时子设置第二个数据集。如果您要按Name，Date和ID列合并，则可以执行以下操作：

merge(x = TABLE1, y = TABLE2[ , c("Name", "Date", "ID")], by = c("Name", "Date", "ID"), all=TRUE)

#Output
  Name       Date      ID   Price
1 Green       <NA>  KF3902    NA
2  Pink       <NA>  F43346    NA
3  <NA> 2017-08-04     AMA     2
4  <NA> 2017-09-29    <NA>    33

Answer 2

以下是dplyr的解决方案：

library(dplyr)
full_join(table1, table2, 
          by = c("Name", "Date", "ID")) %>%
  select(-Cost, -PNL) %>%
  rename(Item = ID)

<强>结果：

   Name       Date Price   Item
1  <NA> 2017-09-29    33   <NA>
2  <NA> 2017-08-04     2    AMA
3  Pink       <NA>    NA F43346
4 Green       <NA>    NA KF3902

备注：

我的解决方案对数据集table1 and table2做了一些假设。例如，Date是否已转换为日期变量，Name和ID变量是否为字符类型而不是因子。因此，一旦OP提供数据，我将调整我的解决方案。

数据：

table1 = data.frame(Name = as.character(c(NA, NA)),
                    Date = as.Date(c("2017-9-29", "2017-8-4")),
                    Price = c(33, 2),
                    ID = c(NA, "AMA"),
                    stringsAsFactors = FALSE)

table2 = data.frame(Name = c("Pink", "Green"),
                    Cost = c(25, 876),
                    PNL = c(11, 252),
                    Date = as.Date(c(NA, NA)),
                    ID = c("F43346", "KF3902"),
                    stringsAsFactors = FALSE)