Question

我想使用query

过滤数据框

ExcludeData= [1,3,4,5]
dfResult.query('Column A in @ExcludeData')

如何在不重命名的情况下在查询中使用A列？

Answer 1

我不会使用查询功能。我会使用方括号表示法：

dfResult = dfResult[dfResult['Column A'].isin(ExcludeData)]

Answer 2

正如@ayhan指出的那样，它现在不受支持。但是，您可以确保无空间地阅读列。

In [51]: df
Out[51]: 
    A  B
0   1  2
1   3  5
2   4  8
3   5  5
4   4  4
5   5  2
6   9  8
7   8  9
8   4  6
9   2  3

In [52]: df.columns
Out[52]: Index([u' A', u'B'], dtype='object')

In [53]: pd.read_csv(pd.io.common.StringIO(df.to_csv(index=False)),sep='\s*,').query('A in [2,3]') 
Out[53]: 
   A  B
1  3  5
9  2  3

Answer 3

从Pandas 0.25版开始，如果您将列名括在查询中的反引号中，则可以引用名称包含空格的列。

使用熊猫0.25.2：

>>> df = pd.DataFrame({'a a': [1, 0], 'b b': [1, 1]})
>>> df
   a a  b b
0    1    1
1    0    1
>>> df.query('`a a`==`b b`')
   a a  b b
0    1    1

来自API文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25/reference/api/pandas.DataFrame.query.html

在您的情况下，用法为：

dfResult.query('`Column A` in @ExcludeData')

python数据帧查询，列名称中包含空格

3 个答案: