我在Postgres中有一个带有JSONB列的表，表的每一行都包含一个大的JSONB对象（~4500个键，一个txt文件中的JSON字符串大约为110 KB）。我想查询这些行并获取整个JSONB对象。
查询速度很快 - 当我运行EXPLAIN ANALYZE或省略JSONB列时，它会在100-300毫秒内返回。但是当我执行完整查询时，它需要几分钟的时间。对先前版本数据的完全相同的查询也很快（每个JSONB大约一半）。
一些注意事项：
最终以Python（通过SQLAlchemy / psycopg2）结束。我担心查询执行器正在将JSONB转换为JSON，然后将其编码为文本以通过线路传输，然后在Python端再次进行JSON编码。
它是否正确？如果是这样，我怎么能缓解这个问题呢？当我选择JSONB列为::text时，查询速度大约是其两倍。
我只需要一小部分JSON（大约300个密钥或6％的密钥）。我尝试了在查询中过滤JSON输出的方法，但是它们导致了进一步的性能损失 - 它最终更快地返回整个对象。
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这不一定是解决方案，但这是一个更新：
通过在Postgres查询中将JSON列强制转换为text，我能够大大减少查询执行并在Python端获取结果。
在Python端，对结果集中的每一行执行json.loads会使我看到使用常规查询的确切时间。但是，使用ujson库我可以获得显着的加速。在查询中转换为文本，然后在python端调用ujson.loads的性能大约比在查询中返回JSON快3倍。