有没有办法强制实施LiveData值的不可为空性?默认的Observer实现似乎有@Nullable注释,它强制IDE建议该值可能为null并且应该手动检查:
public interface Observer<T> {
/**
* Called when the data is changed.
* @param t The new data
*/
void onChanged(@Nullable T t);
}
答案 0 :(得分:3)
如果您使用Kotlin,您可以使用扩展创建更好的非空观察函数。有一篇关于它的文章。 https://medium.com/@henrytao/nonnull-livedata-with-kotlin-extension-26963ffd0333
答案 1 :(得分:1)
虽然您可以执行一些操作,但您有责任确保不将null
传递给LiveData
。除此之外,每个“解决方案”更多的是对警告的抑制,这可能是危险的(如果你确实得到一个空值,你可能无法处理它,Android Studio也不会警告你)。
您可以添加assert t != null;
。断言不会在Android上执行,但Android Studio会理解它。
class PrintObserver implements Observer<Integer> {
@Override
public void onChanged(@Nullable Integer integer) {
assert integer != null;
Log.d("Example", integer.toString());
}
}
添加注释以禁止警告。
class PrintObserver implements Observer<Integer> {
@Override
@SuppressWarnings("ConstantConditions")
public void onChanged(@Nullable Integer integer) {
Log.d("Example", integer.toString());
}
}
这也适用于我安装的Android Studio,但它可能不适合您,但您可以尝试从实现中删除@Nullable
注释:
class PrintObserver implements Observer<Integer> {
@Override
public void onChanged(Integer integer) {
Log.d("Example", integer.toString());
}
}
你不太可能在Android上使用它,但纯粹从Java的角度来看,你可以定义一个新的接口并在默认方法中添加一个空检查:
interface NonNullObserver<V> extends Observer<V> {
@Override
default void onChanged(@Nullable V v) {
Objects.requireNonNull(v);
onNonNullChanged(v);
// Alternatively, you could add an if check here.
}
void onNonNullChanged(@NonNull V value);
}
答案 2 :(得分:1)
只有在您控制了包含数据的代码时才可以安全地执行此操作,因为您还必须包装LiveData
类。这样,数据设置方法将受@NonNull
保护,您可以确保在到达Observer
之前已经检查了数据。
包裹LiveData
课程:
public class NonNullMutableLiveData<T> extends MutableLiveData<T> implements NonNullLiveData<T> {
private final @NonNull T initialValue;
public NonNullMutableLiveData(@NonNull T initialValue) {
this.initialValue = initialValue;
}
@Override
public void postValue(@NonNull T value) {
super.postValue(value);
}
@Override
public void setValue(@NonNull T value) {
super.setValue(value);
}
@NonNull
@Override
public T getValue() {
//the only way value can be null is if the value hasn't been set yet.
//for the other cases the set and post methods perform nullability checks.
T value = super.getValue();
return value != null ? value : initialValue;
}
//convenience method
//call this method if T is a collection and you modify it's content
public void notifyContentChanged() {
postValue(getValue());
}
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull NonNullObserver<T> observer) {
super.observe(owner, observer.getObserver());
}
}
创建一个用于公开为不可变的接口:
public interface NonNullLiveData<T> {
@NonNull T getValue();
void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull NonNullObserver<T> observer);
}
最后,打包Observer
:
//not implementing Observer<T> to make sure this class isn't passed to
//any class other than NonNullMutableLiveData.
public abstract class NonNullObserver<T> {
public Observer<T> getObserver() {
return new ActualObserver();
}
public abstract void onValueChanged(@NonNull T t);
private class ActualObserver implements Observer<T> {
@Override
public void onChanged(@Nullable T t) {
//only called through NonNullMutableLiveData so nullability check has already been performed.
//noinspection ConstantConditions
onValueChanged(t);
}
}
}
现在您可以像这样创建数据:
class DataSource {
private NonNullMutableLiveData<Integer> data = new NonNullMutableLiveData<>(0);
public NonNullLiveData<Integer> getData() {
return data;
}
}
并像这样使用它:
dataSource.getData().observe(this, new NonNullObserver<Integer>() {
@Override
public void onValueChanged(@NonNull Integer integer) {
}
});
完全null
安全。
答案 3 :(得分:1)
如果使用Kotlin
,则可以使用新选项。您可以将LiveData
替换为StateFlow。它更适合Kotlin
代码,并提供内置的null安全性。
代替使用:
class MyViewModel {
val data: LiveData<String> = MutableLiveData(null) // the compiler will allow null here!
}
class MyFragment: Fragment() {
model.data.observe(viewLifecycleOwner) {
// ...
}
}
您可以使用:
class MyViewModel {
val data: StateFlow<String> = MutableStateFlow(null) // compilation error!
}
class MyFragment: Fragment() {
lifecycleScope.launch {
model.data.collect {
// ...
}
}
}
StateFlow
是coroutines的一部分,要使用lifecycleScope
,您需要添加lifecycle-extensions
依赖项:
implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-extensions:$lifecycle_version"
请注意,此API在coroutines 1.4.0之前是试验性的。
Here's关于将LiveData
替换为StateFlow
的其他内容。
正如Igor Bubelov所指出的那样,这种方法的另一个优点是它不是Android
特有的,因此可以在多平台项目的共享代码中使用。
答案 4 :(得分:0)
您必须做一些额外的工作来处理来自库本身的空值。
例如,当你从房间的LiveData
返回@Dao
时,例如:
@Dao interface UserDao {
@get:Query("SELECT * FROM users LIMIT 1")
val user: LiveData<User>
}
观察user
实时数据,如果没有用户,它会调用onChanged
回调,并带有null
值。
答案 5 :(得分:0)
fun <T> LiveData<T>.observeNonNull(owner: LifecycleOwner, observer: (t: T) -> Unit) {
this.observe(owner, Observer {
it?.let(observer)
})
}