基于卷积神经网络的浮标手写识别

时间:2017-09-29 09:17:17

标签: decimal conv-neural-network mnist handwriting-recognition

我希望识别一组手写数字,从0开始,每个数字增加0.5,即0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5 ...... 10.尝试搜索在线但无济于事;鉴于MNIST只处理整数,它似乎并不完全有用。

目前,该计划是用数千个n.5数字的图像来增加MNIST的数据集,其中有几个人用不同风格的手写体。训练有素的模型将用于识别其他人写的相同数字。考虑到每个人的笔迹的独特性,我担心的是准确性可能会很低。是否有更高效或可能产生高准确率的替代方案?非常感谢。

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