ndarray to pd.Series整数列表

Question

所以我试图执行一些简单的数据操作并遇到一个奇怪的错误，这真的让我很难过。我有一个pd.Series浮动列表，如下所示（元素类型如下所示）：

y_hat:
0          [0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
1          [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
2          [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
3          [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
4          [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0]
                             ...                        
638        [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
639        [0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0]
640        [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
641        [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
642        [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
type(y_hat): <class 'pandas.core.series.Series'>
type(y_hat[0]): <class 'list'>
type(y_hat[0][0]): <class 'float'>

然而，我不能像我期望的那样操作元素。以下代码不起作用：

y_hat = y_hat.apply(lambda x: x.append(1.0))

并且仅将所有元素转换为Nonetype。但是，这确实适用于个别元素：

test = y_hat[0].append(1.0)

知道为什么我不能使用append in series.apply（）？

进行迭代

Answer 1

我仍然不知道为什么list.append不起作用，但我发现以下工作：

y_hat = y_hat.apply(lambda x: x + [1.0])