Python Matplotlib绘图堆积条形图

Question

我正在尝试使用两个系列从数据框中绘制堆积条形图。第二个系列的数据量非常少，但我预计它仍会在图表中显示为一个小的栗色线。当我将图表保存为png文件时，前两个栏不显示第二个“Drivers”数据集。然而后来的酒吧都显示出来。下面是我使用的代码以及图表的快照。您可以看到前两个栏中没有显示“司机”系列？我该如何解决这个问题？

代码：

df_trend = pd.read_csv('test_log.csv', index_col=0, skiprows=0)
df_trend.index = (pd.to_datetime(df_trend.index)).strftime("%m/%d %H:00")

fig = plt.figure()
rcParams['figure.figsize'] = df_trend.shape[0], 4
ax = fig.add_subplot(111)
y = df_trend.tail(24).plot.bar(stacked=True, color=['skyblue', 'maroon'], edgecolor="none", width=0.2)
y.legend(loc="lower left", fontsize=9)
plt.tick_params(axis='both', which='both', labelsize=9)
fig.autofmt_xdate()

plt.title('Cars vs Drivers', fontsize=10, y=1.05)
plt.savefig('cars_drivers.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

使用的DataFrame：

               Cars  Drivers
09/27 09:00  243000      300
09/28 09:00  243970      190
09/28 13:00  267900      290
09/28 17:00  254770      180
09/28 18:00  250860      290

图表：

Answer 1

我认为你可以做的事情，但我认为你想要＃2：

1. 不要使用堆积条形图（这是我的第一选择）。
2. 增加数字的DPI：plt.savefig('cars_drivers.png', bbox_inches='tight',dpi=1000)。
3. 更改ylim范围：plt.ylim([200e3, 300e3])。

4. 更改驱动程序的比例并重命名列以显示在图例中：

   df_trend['Drivers'] = 10*df_trend['Drivers']

   df_trend = df_trend.rename(columns={'Drivers': 'Drivers x 10'})