Question

我有一个带有标题行的CSV数据文件，我用它来填充BigQuery表：

$ cat dummy.csv
Field1,Field2,Field3,Field4
10.5,20.5,30.5,40.5
10.6,20.6,30.6,40.6
10.7,20.7,30.7,40.7

使用Web UI时，有一个文本框，我可以指定要跳过的标题行数。但是，如果我使用bq命令行工具将数据上传到BigQuery，我没有选项来执行此操作，并始终收到以下错误：

$ bq load my-project:my-dataset.dummydata dummy.csv Field1:float,Field2:float,Field3:float,Field4:float
Upload complete.
Waiting on bqjob_r7eccfe35f_0000015e3e8c_1 ... (0s) Current status: DONE
BigQuery error in load operation: Error processing job 'my-project:bqjob_r7eccfe35f_0000015e3e8c_1': CSV table encountered too many errors, giving up. Rows: 1;
errors: 1.
Failure details:
- file-00000000: Could not parse 'Field1' as double for field Field1
(position 0) starting at location 0

bq command line tool quickstart documentation也没有提及跳过标题的任何选项。

一个简单/明显的解决方案是编辑dummy.csv以删除标题行，但如果指向Google云端存储上的CSV文件而不是本地文件dummy.csv，则无法选择此项。< / p>

这可以通过网络界面和Python API完成，因此也可以使用bq工具。

Answer 1

检查bq help load显示--skip_leading_rows选项：

--skip_leading_rows : The number of rows at the beginning of the source file to skip.
    (an integer)

在bq command line tool documentation中也找到了此选项（不与上面链接的快速入门文档相同）。

在--skip_leading_rows=1命令中添加bq load就像魅力一样。

这是成功的命令：

$ bq load --skip_leading_rows=1 my-project:my-dataset.dummydata dummy.csv Field1:float,Field2:float,Field3:float,Field4:float
Upload complete.
Waiting on bqjob_r43eb07bad58_0000015ecea_1 ... (0s) Current status: DONE

BigQuery从bq命令行工具加载数据 - 如何跳过标题行

1 个答案: