Question

如果我有一种情况，其中大约1000只黑乌龟以任意角度分散并在整个netlogo世界中以给定的蜱虫持续时间步进。在分散过程中，每个时间步都会为每只乌龟分配一个随机概率，如果这个数量超过任何给定海龟的给定阈值，它会将颜色变为红色并停止移动。此外，黑龟（仍在移动）恰好在一片红海龟（停止/安定）内移动，将其颜色改为灰色并定居（停止移动）。最后，其他黑龟（仍在移动）恰好在一片灰色或红色海龟（停止/沉降）中移动，也将它们的颜色变为灰色并定居（停止移动）

我的问题是关于何时达到模拟持续时间的后处理问题。如何确定黑海龟中红灰龟群的数量？另外，如何确定每个群集的大小（径向范围）？最后，我如何确定每个群集中的海龟数量？

Answer 1

Jen是对的：在能够真正回答这个问题之前，你需要清楚地了解群集的构成。

话虽如此，一种可能的选择是使用聚类算法。我建议你去看看Christopher Frantz的dbscan extension。

这是一个快速抛出的例子：

extensions [ dbscan ]

to setup
  clear-all
  ask patches [ set pcolor white ]
  create-turtles 1000 [
    set color black
    set label-color blue
    setxy random-xcor random-ycor
  ]
  ask n-of 5 turtles [
    ask turtles in-radius 3 [
      set color one-of [red grey]
    ]
  ]
end

to find-clusters
  let red-grey-turtles turtles with [ member? color [red grey] ]
  let clusters dbscan:cluster-by-location red-grey-turtles 3 3
  (foreach clusters range length clusters [ [c i] ->
    foreach c [ t ->
      ask t [ set label i ]
    ]
  ])
end

很抱歉没有进一步的解释：我有一架飞机要赶上......

确定龟群的半径和龟的数量 - 后处理

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