Question

我有一个通常存储腌制类类型的系统。

我希望能够以相同的方式保存动态参数化的类，但我不能，因为我试图挑选一个未全局找到的类（未在简单代码中定义）时得到PicklingError。

我的问题可以建模为以下示例代码：

class Base(object):
 def m(self):
  return self.__class__.PARAM

def make_parameterized(param_value):
 class AutoSubClass(Base):
  PARAM = param_value
 return AutoSubClass

cls = make_parameterized(input("param value?"))

当我尝试挑选课程时，我收到以下错误：

# pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.AutoSubClass'>: it's not found as __main__.AutoSubClass
import pickle
print pickle.dumps(cls)

我正在寻找一种方法来将Base声明为ParameterizableBaseClass，它应该定义所需的参数（上例中为PARAM）。然后，通过保存“ParameterizableBaseClass”类型和不同的param值（上面的动态cls），可以选择动态参数化子类（上面的param_value）。

我确信在很多情况下，这可以完全避免......我可以在我的代码中避免这种情况，如果我真的（真的）必须这样做的话。我在某个时候玩__metaclass__，copyreg甚至是__builtin__.issubclass（不要问），但是无法破解这个。

如果我不问的话，我觉得我不会忠于蟒蛇精神：如何以相对干净的方式实现这一目标？

Answer 1

我知道这是一个非常古老的问题，但我认为值得共享一种更好的方法来挑选参数化类，而不是当前接受的解决方案（使参数化类成为全局）。

使用__reduce__方法，我们可以提供一个callable，它将返回我们所需类的未初始化实例。

class Base(object):
    def m(self):
        return self.__class__.PARAM

    def __reduce__(self):
        return (_InitializeParameterized(), (self.PARAM, ), self.__dict__)


def make_parameterized(param_value):
    class AutoSub(Base):
        PARAM = param_value
    return AutoSub


class _InitializeParameterized(object):
    """
    When called with the param value as the only argument, returns an 
    un-initialized instance of the parameterized class. Subsequent __setstate__
    will be called by pickle.
    """
    def __call__(self, param_value):
        # make a simple object which has no complex __init__ (this one will do)
        obj = _InitializeParameterized()
        obj.__class__ = make_parameterized(param_value)
        return obj

if __name__ == "__main__":

    from pickle import dumps, loads

    a = make_parameterized("a")()
    b = make_parameterized("b")()

    print a.PARAM, b.PARAM, type(a) is type(b)
    a_p = dumps(a)
    b_p = dumps(b)

    del a, b
    a = loads(a_p)
    b = loads(b_p)

    print a.PARAM, b.PARAM, type(a) is type(b)

值得一读__reduce__ docs几次，看看到底发生了什么。

希望有人觉得这很有用。

Answer 2

是的，有可能 -

每当您想要为对象自定义Pickle和Unpickle行为时，您只需在类本身上设置“__getstate__”和“__setstate__”方法。

在这种情况下，它有点棘手：正如您所观察到的那样，需要在全局命名空间上存在一个类，该类是当前被pickle对象的类：它必须是同一个类，具有相同的名称。好的 - 交易是这个全局名称空间中存在的类可以在Pickle时创建。

在Unpickle时间，具有相同名称的类必须存在 - 但它不必是同一个对象 - 只是表现得像 - 并且在Unpickling过程中调用__setstate__，它可以重新创建orignal对象的参数化类，并通过设置对象的__class__属性将其自己的类设置为该类。

设置对象的__class__属性可能会令人反感，但它是OO如何在Python中工作并且正式记录，甚至可以在实现中使用。（我在Python 2.6和Pypy中测试了这个片段）

class Base(object):
    def m(self):
        return self.__class__.PARAM
    def __getstate__(self):
        global AutoSub
        AutoSub = self.__class__
        return (self.__dict__,self.__class__.PARAM)
    def __setstate__(self, state):
        self.__class__ = make_parameterized(state[1])
        self.__dict__.update(state[0])

def make_parameterized(param_value):
    class AutoSub(Base):
        PARAM = param_value
    return AutoSub

class AutoSub(Base):
    pass


if __name__ == "__main__":

    from pickle import dumps, loads

    a = make_parameterized("a")()
    b = make_parameterized("b")()

    print a.PARAM, b.PARAM, type(a) is type(b)
    a_p = dumps(a)
    b_p = dumps(b)

    del a, b
    a = loads(a_p)
    b = loads(b_p)

    print a.PARAM, b.PARAM, type(a) is type(b)

Answer 3

我想现在已经太晚了，但是pickle是一个我宁愿避免任何复杂的模块，因为它有像这样的问题以及更多问题。

无论如何，由于pickle希望全球的课程可以拥有它：

import cPickle

class Base(object):
    def m(self):
        return self.__class__.PARAM

    @classmethod
    def make_parameterized(cls,param):
        clsname = "AutoSubClass.%s" % param
        # create a class, assign it as a global under the same name
        typ = globals()[clsname] = type(clsname, (cls,), dict(PARAM=param))
        return typ

cls = Base.make_parameterized('asd')

import pickle
s = pickle.dumps(cls)

cls = pickle.loads(s)
print cls, cls.PARAM
# <class '__main__.AutoSubClass.asd'> asd

但是，你可能过于复杂了。

Answer 4

无法在模块的顶层创建的类as shown in the Python documentation。

此外，即使对于顶级模块类的实例，也不存储类属性。因此，在您的示例中，PARAM无论如何都不会存储。（在上面链接的Python文档部分中进行了解释）

Pickle一个动态参数化的子类

4 个答案: