我知道有很多关于这个问题的问题,但是没有一个我能够实施的解决方案,这是非常令人沮丧的问题。
我有一列日期时间,例如:
time timezone
2015-03-10 18:20:27 Eastern Time
2015-04-14 21:22:15 Pacific Time
2015-04-10 18:03:10 Mountain Time
我想从Pacific Time
减去3小时,从Mountain Time
减去2小时,并按原样保留东部时间。
我的解决方案:
df_slice["Time"] = df_slice["time"].map(lambda x: x.time().isoformat())
fmt = "%H:%M%:%S"
def tz_adjust(row):
if row["timezone"] == "Pacific Time":
return row["Time"] - datetime.datetime.strptime("03:00:00",fmt)
elif row["timezone"] == "Mountain Time":
return row["Time"] - datetime.datetime.strptime("02:00:00",fmt)
else:
return row["Time"]
df_slice["Tz_Time"] = df_slice.apply(tz_adjust,axis=1)
我收到以下错误:
ValueError :("':'格式错误指令'%H:%M%:%S'",'发生了 在索引1261660')
我还尝试使用time
将.time()
转换为时间,然后根据时区减去小时数,我得
操作数" - " datetime.time()和datetime.time()
的错误
该任务的简单解决方案是什么?这似乎相当容易。
答案 0 :(得分:2)
您需要使用timedelta从日期时间中减去小时数。
def tz_adjust(row):
if row["timezone"] == "Pacific Time":
return datetime.datetime.strptime(row["Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") - datetime.timedelta(hours=3)
elif row["timezone"] == "Mountain Time":
return datetime.datetime.strptime(row["Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") - datetime.timedelta(hours=2)
else:
return row["Time"]