我一直在研究一种方法来加载我的多分类张量流模块，一次扫描25-30张图像。它目前在测试阶段一次只运行一个图像。我们的想法是通过编辑的label_image.py一次性比较它们，并通过tensorflow库在docker中运行。我有希望自己解决这个问题，但无济于事。我目前的假设是虽然可以同时测试多个图像，但我不确定我应该在labe_image.py中编辑哪些内容。我提前谢谢了。
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你可以在
之后使用for循环graph = load_graph(model_file)
files=["tf_files/1.jpg","tf_files/2.jpg"]
for file_name in files:
t = read_tensor_from_image_file(file_name,input_height=input_height,input_std=input_std)