使用IS NULL进行LEFT OUTER JOIN

Question

我有一个LEFT OUTER JOIN链，只适用于90％的情况。

表

days:
id, date_value
1, 2017-01-01
2, 2017-01-02
3, 2017-01-03

periods:
id, starts_on, ends_on, name, federal_state_id, country_id
1, 2017-01-01, 2017-01-01, Test1, 1, NULL
2, 2017-01-03, 2017-01-03, Test2, 2, NULL

slots:
id, days_id, periods_id
1, 1, 1
2, 3, 2

SQL-Query

SELECT days.date_value, periods.name, periods.federal_state_id 
FROM days 
LEFT OUTER JOIN slots ON (days.id = slots.day_id) 
LEFT OUTER JOIN periods ON (slots.period_id = periods.id) 
WHERE days.date_value >= '2017-01-01' AND 
days.date_value <='2017-01-03' AND 
(periods.id IS NULL OR periods.country_id = 1 OR 
periods.federal_state_id = 1) 
ORDER BY days.date_value;

结果

2017-01-01, Test1, 1
2017-01-02, NULL, NULL

但我想得到这个结果：

2017-01-01, Test1, 1
2017-01-02, NULL, NULL
2017-01-03, NULL, NULL

根据我的理解，periods.id IS NULL与最后一个条目不匹配，因为period #2的{​​{1}}为federal_state_id。

如何更改SQL-Query以获得我想要的结果？

Answer 1

如果将句点条目上的条件移动到连接条件，它们将不会成为与插槽连接的集合的一部分，从而为NULL和{{1}生成所需的name }}。因此，将要加入的集合仅包含：

federal_state_id

因此，可以返回日期的每个条目（范围内的条件除外）。该查询将如下所示：

periods:
id, starts_on, ends_on, name, federal_state_id, country_id
1, 2017-01-01, 2017-01-01, Test1, 1, NULL

请注意，不再需要条件SELECT days.date_value, periods.name, periods.federal_state_id FROM days LEFT OUTER JOIN slots ON (days.id = slots.day_id) LEFT OUTER JOIN periods ON (slots.period_id = periods.id) AND ((periods.country_id = 1 OR periods.federal_state_id = 1)) WHERE days.date_value >= '2017-01-01' AND days.date_value <='2017-01-03' ORDER BY days.date_value; ，因为条件应用的条件仅包含插槽和句点，其中每个句点条目都将具有id值，因为它是主键。由于插槽和句点由左连接插槽连接，因此不会删除句点表中没有匹配项。

在原始查询中，您首先加入了句点的所有条目（如果ID匹配），然后删除所有没有所需periods.id IS NULL或country_id的条目。这删除了federal_state_id中匹配但不符合条件的日期。

Answer 2

我总是建议格式化SQL语句。错误更容易找到。

将条件移动到连接，如：

         SELECT days.date_value
               ,periods.name
               ,periods.federal_state_id 
           FROM dbo.days 
LEFT OUTER JOIN dbo.slots 
             ON days.id = slots.days_id
LEFT OUTER JOIN dbo.periods 
             ON slots.periods_id = periods.id
            AND (
                 periods.country_id          = 1 
                 OR periods.federal_state_id = 1
                )  
          WHERE days.date_value  >= '2017-01-01' 
            AND days.date_value  <='2017-01-03'  
       ORDER BY days.date_value
       ;