将字节字符串转换为matplotlib可读时间

Question

我正在youtube上观看python教程，一集是关于使用字节字符串数据在matplotlib中绘图，但是我无法访问视频中使用的数据，所以我用Google搜索了如何创建一，但感觉kianda不对。我不知道我是否找到了创建字节串数据的正确方法，视频中使用的函数无法在我的程序中运行。 这是代码：

def bytespdate2num(fmt,encoding='UTF-8'):
    strconverter = mdates.strpdate2num(fmt)
    def bytesconverter(b):
        s = b.decode(encoding)
        return strconverter(s)
    return bytesconverter

c = b'19970108'
a = bytespdate2num('%Y%m%d')
print(a(c))

所以我得到的是b = 729032.0

我不认为我已完全理解代码的使用方式。随意指出我做错的任何地方。谢谢你们！

Answer 1

根据您在问题中显示的内容，代码是正确的。您输入字符串c = b'19970108'并获取输出729032.0。此输出表示matplotlib使用的数字日期时间格式的1997年8月1日。

您可以通过

转换回datetime

print(mdates.num2date(a(c)))
# this prints 1997-01-08 00:00:00+00:00

看到它正在运作。

要绘制输出，您基本上有3个选项。

• 使用plot当然会显示数字数字（matplotlib如何知道它应该绘制日期？）。

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot( a(c), 1, marker="d")
  

  

• 使用plot_date() ：

   plt.plot_date( a(c), 1, marker="d")
  

  

• 使用datetime 转换为mdates.num2date：

  plt.plot( mdates.num2date(a(c)), 1, marker="d")
  

  

• 使用定位器和格式化程序：

  plt.plot( a(c), 1, marker="d")
  loc = mdates.AutoDateLocator()
  plt.gca().xaxis.set_major_locator(loc)
  plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(loc))
  

  最后一种方法允许最大的灵活性，因为您也可以使用其他定位器和格式化程序。请参阅matplotlib.dates API或official example。