Question

我对python中的两个函数有疑问：reduce（）和filter（）。我们可以在filter（）之后使用reduce（）吗？

我在sklearn中使用了波士顿数据集。

x = load_boston()
x_target = x.target
xx = filter(lambda x: x > 20, x_target)

它工作正常。接下来我想使用reduce（）函数来总结xx中的值。

from functools import reduce
xxx = reduce(lambda x,y: x+y, xx)

我收到了错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-64-062fcc861672> in <module>()
      1 from functools import reduce
----> 2 xxx = reduce(lambda x,y: x+y, xx)

TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

有什么建议吗？

Answer 1

是的，您可以使用filter()中的reduce()对象：

>>> from functools import reduce
>>> values = range(10, 30)
>>> filtered = filter(lambda x: x > 20, values)
>>> reduce(lambda x, y: x + y, filtered)
225

但是，filter()对象是迭代器;它将按需生成过滤值，当它到达终点时不会产生任何其他。因此，在将其传递给reduce()之前，您需要确保不要清空它：

>>> filtered = filter(lambda x: x > 20, values)
>>> filtered
<filter object at 0x10ee64ac8>
>>> list(filtered)
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
>>> reduce(lambda x, y: x + y, filtered)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

当您需要在多个位置重复使用时，重新创建filter()对象。

Answer 2

这意味着过滤器函数会在列表中返回一个空列表。这里有一个例子：

sample = [2,3,4,5,6,7,8]
filter(lambda x: x%2 == 0, sample)
>>> [2, 4, 6, 8]
reduce(lambda x,y: x+y, filter(lambda x: x%2 == 0, sample))
>>> 20

所以，你的代码应该可行。

这是python 2.7。在python 3 +中应该有所不同

编辑：使用python3

 from functools import reduce
 sample = [2,3,4,5,6,7,8]
 f = filter(lambda x: x%2 == 0, sample)
 reduce(lambda x,y: x+y, f)
 >>> 20

以同样的方式工作; ）

Python中filter（）之后的Reduce（）？

2 个答案: