Question

架构就像：

JMS - ＆gt; KAfka - ＆gt; spark - ＆gt; HBase的

它们是从JMS到Hbase的数据流（XML）。

我的要求：

使用时间戳我可以实现的各种大小数据的基准测试。（已完成）

加载测试相同的场景？如何在loadrunner的帮助下实现整个事务响应时间。（数据到达Hbase时的响应时间）？
下面是在JMS队列上生成负载的代码：

Action() {
jms_publish_message_topic("SendMessage", 
    "hello {NewParam_2}", 
    "sampletopic");

jms_publish_message_topic("sendXml", 
    "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\r\n<ns0:NotificaCollezioneTessile "
    "xmlns:ns0=\"http://carrefour.it/mdg/schemas/xsd\">\r\n    <ns0:Infolog>\r\n     "
    "   <ns0:TimeStamp>{NewParam_7}</ns0:TimeStamp>\r\n    "
    "</ns0:Infolog>\r\n    <ns0:Context>\r\n        <ns0:ContextId>"
    "ASTRA-ACCTB-VL-FIRST</ns0:ContextId>\r\n    </ns0:Context>\r\n    "
    "<ns0:CollezioneTessile>\r\n        <ns0:Anagrafica>\r\n            <ns0:Anno>"
    "2017</ns0:Anno>\r\n            <ns0:CollezioneTessileDx>"
    "CONTINUATIVO</ns0:CollezioneTessileDx>\r\n            "
    "<ns0:CollezioneTessileTipoCod>CO</ns0:CollezioneTessileTipoCod>\r\n            "
    "<ns0:DtImpianto>2017-07-10</ns0:DtImpianto>\r\n            <ns0:FDeMarca>"
    "false</ns0:FDeMarca>\r\n            <ns0:DtDec>2017-07-07+02:00</ns0:DtDec>\r\n "
    "           <ns0:DtCes>2017-10-01</ns0:DtCes>\r\n        </ns0:Anagrafica>\r\n   "
    "     <ns0:AlberoPrincipale>\r\n            <ns0:RepCod>60</ns0:RepCod>\r\n      "
    "  </ns0:AlberoPrincipale>\r\n    </ns0:CollezioneTessile>"
    "\r\n</ns0:NotificaCollezioneTessile>", 
    "fornitore");


return 0;

}

我将参数化xml数据，并为每次运行发送当前时间戳。

请提出任何实现端到端响应时间的建议？

负载测试从JMS到HBase的端到端数据流

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