我是使用kafka来推出云流的新手，并对它的概念感到疑惑。在我的应用程序中，当源向流式传输kafka绑定器发送消息时，数据不会堆积...我可以看到数据源在Kafka使用者中工作，实际上没有消耗，只是为了检查数据真的出来了。
然而，问题是我无法消耗接收器上堆积的数据。（处理器的监听器）。它几乎不消耗实时流式传输的数据。
让我举个例子。 对于制片人来说，
data1, data2, data3, data4, data5, ... (streaming for producer)
对于消费者来说，它将在data4生成时启动。然后，我的应用程序将从数据4 ...
获取数据data4, data5, data6, .... (streaming for consumer)
我知道Kafka的概念，data1，data2，data3应该等待消费者，但它不适合我。我怎么知道有什么不对，有什么想解决这个问题？
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匿名消费者（没有spring.cloud.stream.bindings.xxx.group的消费者）从主题末尾开始消费（在他们开始时），因此可能会“遗漏”某些消息。
group（从未消费过）的消费者从一开始就开始; group（以前消费过的）消费者从他们离开的地方开始。