Question

如果已经提出这个（或类似的东西），请原谅我。

我有一个numpy结构化的numpy数组＆gt; 1E7条目。现在，数组中的一列是特定事件的时间戳。我想做的是根据时间戳过滤数组。如果N + 1行的时间戳大于T的前一个条目，我想保留第N行。是否有一种有效的方法可以在numpy中执行此操作？我已经按照以下方式处理它，但它太慢而无法使用（y是填充了我们所有数据的结构化数组.x是过滤后的数组）

  String oranges,afterToday;

  int x, y , d; //here code goes to get user input 

  if ((y > 2777) && (m > 2) && (d > 22)){
      oranges = "yes please";
  }else{
       afterToday = "no, thanks";
  }
  System.out.println("Y = "+y "M = "+m + "D ="+d + "Oranges: "+oranges);

Answer 1

这是在numpy中使用高级索引的一个很好的例子：

this_row = y['timestamp'][:-1]
next_row = y['timestamp'][1:]
selection = next_row - this_row > T
result = y[:-1][selection]

最后一行中的y[:-1]是必要的，因为selection只有len(y) - 1，最后一个元素应该根据您的代码丢弃。或者，您也可以将另一个False连接到选择，但这可能会更慢，因为它需要复制selection的值。但如果性能确实是一个问题，那么你应该对这两个选项进行基准测试。

使用numpy数组操作将行N与行N + 1进行比较

1 个答案: