Question

我正在尝试遍历数据框中的两列，并根据上述两个列值将1或0添加到新列。例如，如果列A是> B列然后将1添加到C列。但是，我一直收到以下错误，我不确定原因。

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, 
a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我的代码：

for i in df.itertuples():
    if df['AdjClose'] > df['30ma']:
        df['position'] = 1
elif df['AdjClose'] < df['30ma']:
    df['position'] = 0

Answer 1

你实际上并没有循环遍历这些行。在您的if语句中，您的条件不是True或False，而是系列。因此，错误。系列不是真或假，它是一个系列。编写代码的更正确方法是

for i in range(len(df)):
    if df.loc[i, 'AdjClose'] > df.loc[i, '30ma']:
        df.loc[i, 'position'] = 1
    elif df.loc[i, 'AdjClose'] < df.loc[i, '30ma']:
        df.loc[i, 'position'] = 0

编写代码的更短，更清洁，更多的熊猫式方法也有以下优势：

df.loc[df.AdjClose > df['30ma'], 'position'] = 1
df.loc[df.AdjClose < df['30ma'], 'position'] = 0

我强烈建议您阅读关于索引的文档，在开始使用pandas时可能会有些棘手。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html

编辑：注意，for循环代码假设您的索引由0到n-1的唯一值组成。如果你有不同的索引，它会有点复杂。见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#deprecate-ix

Answer 2

您的代码正在调用df.itertuples，但未使用结果。您可以使用Ian Kent的建议或类似的东西来解决这个问题：

for row in df[['AdjClose', '30ma']].itertuples():
    if row[1] > row[2]:  # note: row[0] is the index value
        df.loc[row.Index, 'position'] = 1
    elif row[1] < row[2]:
        df.loc[row.Index, 'position'] = 0

如果你的列都有名称是有效的Python标识符，你可以使用更整洁的东西：

for row in df.itertuples():
    if row.AdjClose > row.ma30:
        df.loc[row.Index, 'position'] = 1
    elif row.AdjClose < row.ma30:
        df.loc[row.Index, 'position'] = 0

请注意，如果df的索引具有重复值，则这些都不起作用。

您也可以使用df.apply，如下所示：

def pos(row):
    if row['AdjClose'] > row['30ma']:
        return 1
    elif row['AdjClose'] > row['30ma']:
        return 0
    else:
        return pd.np.nan  # undefined?

df['position'] = df.apply(pos)

或只是

df['position'] = df.apply(lambda row: 1 if row['AdjClose'] > row['30ma'] else 0)

即使索引具有重复值，这也应该有效。但是，您必须为每一行定义一个值，甚至是row['AdjClose'] == row['30ma']。

的值

总的来说，你可能最喜欢Ian Kent的第二个推荐。

Answer 3

你试图在多个值上测试一个布尔值（类似于if pd.Series([False, True, False])，这不清楚结果是什么），所以pandas引发了这个错误。

该消息建议您可以使用any()返回任何值（在本例中为您正在测试的值）True。

所以也许是这样的：

for i in df.itertuples():
    if (df['AdjClose'] > df['30ma']).any():
        df['position'] = 1
    elif (df['AdjClose'] < df['30ma']).any():
        df['position'] = 0

有关详细信息，请参阅这些文档Using If/Truth Statements with pandas

为什么我在循环pandas数据帧时收到此错误

3 个答案: