如何从数据集中找到数据？

Question

以下是我的代码：

library(car)
dat <- filter(Prestige, complete.cases(Prestige))
m1 <- lm(prestige ~ type, data = dat)

结果显示“未找到对象'声望'，但Prestige的数据确实包括”声望“。有什么问题？

Answer 1

我遇到了同样的错误，并使用逻辑行标识找到了解决方法：

library(car)
dat <- Prestige[complete.cases(Prestige),]
m1 <- lm(prestige ~ type, data = dat)

complete.cases以二进制True或False的形式返回完整的行。这些逻辑值对应于行号，当放在[内时，您可以获得所需的结果。

正如Rui Barradas所说：

library(car)
dat <- dplyr::filter(Prestige, complete.cases(Prestige))
m1 <- lm(prestige ~ type, data = dat)

Answer 2

您正在使用filter包中的stats函数，但我认为您打算使用dplyr包中的library("car") library("dplyr") dat <- Prestige dat <- filter(Prestige, complete.cases(Prestige)) m1 <- lm(prestige ~ type, data = dat) 包。尝试加载dplyr包：

dplyr::filter(Prestige, complete.cases(Prestige))

或者你可以这样做：

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