Question

我刚接触R并尝试了解mapply（）行为。我有两个数据帧k1和k2。当我使用rbind（k1，k2）时，它在k1的底部附加k2。但是当我沿着mapply（rbind，k1，k2）使用它时，它从k1开始需要1row，而从k2开始需要1r并追加。是否可以使用mapply（）在k2之后追加k1。你能解释一下mapply（）在实时场景中的使用时间吗？

> k1 <- data.frame(x1 = 1:10, x2 = 11:20)
> k2 <- data.frame(x1= 21:30, x2 = 31:40)
> 
> rbind(k1,k2)
   x1 x2
1   1 11
2   2 12
3   3 13
4   4 14
5   5 15
6   6 16
7   7 17
8   8 18
9   9 19
10 10 20
11 21 31
12 22 32
13 23 33
14 24 34
15 25 35
16 26 36
17 27 37
18 28 38
19 29 39
20 30 40
> mapply(rbind,k1,k2)
      x1 x2
 [1,]  1 11
 [2,] 21 31
 [3,]  2 12
 [4,] 22 32
 [5,]  3 13
 [6,] 23 33
 [7,]  4 14
 [8,] 24 34
 [9,]  5 15
[10,] 25 35
[11,]  6 16
[12,] 26 36
[13,]  7 17
[14,] 27 37
[15,]  8 18
[16,] 28 38
[17,]  9 19
[18,] 29 39
[19,] 10 20
[20,] 30 40

我希望输出使用mapply（）函数，就像第一个输出一样。

Answer 1

mapply将函数应用于第一个输入的第一个元素和第二个输入的第一个元素，第一个输入的第二个元素和第二个输入的第二个元素等。所以，因为{{1} }和k1都是数据框，k2会mapply(rbind, k1, k2) rbind的第一列k1的第一列，依此类推......然后简化了输出到矩阵。

如果您想以这种方式使用k2，您可能希望使用非简化版本（mapply）并提供单个元素列表，这会强制mapply(f, ..., SIMPLIFY = FALSE)到{{ 1}} 数据帧而不是简化输出列表：

mapply

这为您提供了正确的绑定，但会生成一个元素的列表。

rbind

以下内容可为您提供与mapply(rbind, list(k1), list(k2), SIMPLIFY = FALSE)相同的结果：

正如@ Mako212所述，rbind(k1, k2)和unlist(mapply(rbind, list(k1), list(k2), SIMPLIFY = FALSE))可能是在这种情况下使用的更好工具。

Answer 2

听起来你可能会误用mapply()

而是创建数据框列表：

dfList <- list(k1,k2)

rbind使用Reduce就像这样：

Reduce(rbind, dfList)

另一种方式：

do.call("rbind",dfList)

mapply（）中的rbind（）会在R中产生不同的输出

2 个答案: