Question

我有一个树形数据结构，我将其变成一个排序的平面列表（一个展开的链表数据结构）。现在我想进行快速二进制搜索，我想出的想法是：每个列表元素都存储一个指向另一个元素的指针，该元素是原始树结构中的MID子元素。对于快速删除，每个元素也可以指向其“父”。

问题：

这已经是命名数据结构吗？它的“官方”名称是什么？
按键也称为搜索的排序插入，删除和随机访问的时间复杂度O（？）是什么？

[edit]这是这种结构的半图形表示：

这棵树（用JSON表示法编写）：

    {
      "abc": {
        "a": 42,
        "b": 43,
        "c": 44
      },
      "d": 45,
      "e": {
        "f": {
          "g": 46,
          "h": 47
        }
      }
    }

被展平为此列表：（“ - ＆gt; x”表示元素指向索引x处元素的地址）（每个元素存储来自原始树的键和值，如果有的话）

    [0] "abc": nil -> 2
    [1] "a":   42  -> nil
    [2] "b":   43  -> nil
    [3] "c":   44  -> nil
    [4] "d":   45  -> nil
    [5] "e":   nil -> 6
    [6] "f":   nil -> 7
    [7] "g":   46  -> nil
    [8] "h":   47  -> nil

说明：

    [INDEX] "KEY": VALUE -> ADDRESS OF MID CHILD ELEMENT

Answer 1

如果我理解正确，你会考虑linked list（或者如果你也链接到前面的元素那么双链表）。

关于插入，链表的搜索时间为O（n），插入时间为O（1），树的搜索时间和访问时间范围从O（n）到O（log n），具体取决于他们如何分类，我会告诉你see for yourself。

最后，如果您使用的是具有O（log n）搜索时间的树，则最好直接使用它，否则它取决于将树转换为已排序链表所需的时间（可能是O（n））。

此外，作为奖励，阅读树的“中间”孩子的科学术语称为“有序遍历”，而不是预订和后序遍历。

扁平树作为快速二进制搜索的展开链接列表

1 个答案: