Question

我是matplotlib的新手，需要一些指导。我试图从“Pandas DataFrame中的烛台图”中重现此代码，作为通过添加“read_csv”函数来学习的方法。

我的错误信息一直说“valueError：长度不匹配：预期的轴有6个元素，新值有5个元素”

我的问题是：

我在代码中缺少什么？我在cvs中读到，我使用了正确的数据列，我知道有一个重置的索引，但我不知道它为什么会一直出错。

请帮忙。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt


df = pd.read_csv("/Users/paul/Documents/python     (original)/Quant/sp500.csv", usecols=['Date', 'Open','High','Low','Close'])


#Reset the index to remove Date column from index
df_ohlc = df.reset_index()


#Naming columns
df_ohlc.columns = ["Date","Open","High",'Low',"Close"]

#Converting dates column to float values
df_ohlc['Date'] = df_ohlc['Date'].map(mdates.date2num)

#Making plot
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=6, colspan=1)

#Converts raw mdate numbers to dates
ax1.xaxis_date()
plt.xlabel("Date")
print(df_ohlc)

#Making candlestick plot
candlestick_ohlc(ax1,df_ohlc.values,width=1, colorup='g',       colordown='k',alpha=0.75)
plt.ylabel("Price")
plt.legend()

plt.show()

Answer 1

你不需要＆＃34; 0＆＃34;，＆＃34; 1＆＃34;，＆＃34; 2＆＃34;在.csv文件中的每一行之前。您必须首先删除它，然后：

如果您要重置索引，则需要在数据框中添加实际索引列，因此请添加index_col，如下所示：
df = pd.read_csv("/Users/paul/Documents/python (original)/Quant/sp500.csv", usecols=['Date', 'Open','High','Low','Close'], index_col= 'Date')
将日期列从字符串转换为日期时间： df_ohlc['Date'] = pd.to_datetime(df_ohlc['Date'])

编辑：
如果您不能删除csv文件中的0,1,2 ...列，因为它太大，请修改第一行以使＆＃39;索引＆＃39;列如下所示：
'index', 'Date', 'Open','High','Low','Close'

然后，在您的代码中：

df = pd.read_csv("/Users/paul/Documents/python     (original)/Quant/sp500.csv", usecols=['index', 'Date', 'Open','High','Low','Close'], index_col="Date")
df.drop('index', axis=1, inplace=True)

来自Pandas DataFrame的烛台图重试

1 个答案: