Question

我有两张桌子：

class Parent(Base):
    __tablename__ = 'parents'
    id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=True)
    min_quantity = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, default=0, nullable=False)
    children = sqlalchemy.orm.relationship('Child', backref=sqlalchemy.orm.backref('parent')

class Child(Base):
    __tablename__ = 'children'
    id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=True)
    expiration_date = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Date)
    parent_id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, sqlalchemy.ForeignKey('parents.id'))

最简单的方法是，只选择至少具有expiration_date＆lt;的min_quantity子项的Parent对象。 datetime.today（）？

我可以查询每个Parent对象，然后进行列表理解：

parents = session.query(Parent).all()
ok_parents = [parent for parent in parents if len([child for child in parent.children if child.expiration_date < datetime.today()]) > parent.min_quantity]

但它感觉不像真正有效的代码。

我想我只能用一个好选项在一个查询中做到这一点，我怀疑我必须在查询中使用having（），但由于我对sqlachemy（和一般的SQL）的了解仍然有限，没有设法解决这个问题。

基本上，我对任何主张持开放态度。

Answer 1

你的纠正是因为你可以使用HAVING条款。此外，您可以查询与子项一起加入的父项，按到期日期过滤，按父项ID分组，并按照与最小数量相关的每组行数过滤组：

ok_parents = session.query(Parent).\
    join(Child).\
    filter(Child.expiration_date < datetime.today()).\
    group_by(Parent.id).\
    having(func.count(1) > Parent.min_quantity).\
    all()

上述查询中的一个警告是，由于内部联接，没有子项的父项不能成为结果。要解决此问题，您需要使用outerjoin(Child)并通过没有子项（Child.id.is_(None)）或到期日来过滤生成的行。

根据尊重某些标准的孩子的数量过滤父母

1 个答案: