Question

短版本：执行以下命令时qtm(World, "amount")我收到以下错误消息：

$<-.data.frame中的错误（*tmp*，＆＃34; SHAPE_AREAS＆＃34;，value = c（653989.801201595，：替换有177行，数据有175

免责声明：这与我以前在this question中遇到的问题相同，但如果我没有错，那个问题就是我有一个变量左侧数据帧与右侧的几个变量匹配，因此，我需要在右侧数据帧上对变量进行分组。在这种情况下，我很确定我没有相同的问题，从下面的代码可以看出：

library(tmap)
library(tidyr)

# Read tmap's world map.
data("World")

# Load my dataframe.
df = read.csv("https://gist.githubusercontent.com/ccamara/ad106eda807f710a6f331084ea091513/raw/dc9b51bfc73f09610f199a5a3267621874606aec/tmap.sample.dataframe.csv",
         na = "")

# Compare the countries in df that do not match with World's
# SpatialPolygons.
df$iso_a3 %in% World$iso_a3

# Return rows which do not match
selected.countries = df$iso_a3[!df$iso_a3 %in% World$iso_a3]


df.f = filter(df, !(iso_a3 %in% selected.countries))

# Verification.
df.f$iso_a3[!df.f$iso_a3 %in% World$iso_a3]

World@data = World@data %>%
  left_join(df.f, by = "iso_a3") %>%
  mutate(iso_a3 = as.factor(iso_a3)) %>%
  filter(complete.cases(iso_a3))

qtm(World, "amount")

我的猜测是，线索可能是我在加入两个数据帧时使用的列具有不同的级别（因此它被转换为字符串）这一事实，但我很惭愧承认我仍然没有＆＃39 ;了解我在这里遇到的错误。我假设我的数据框有问题，但我不得不承认即使使用较小的数据框也不行：

selected.countries2 = c("USA", "FRA", "ITA", "ESP")
df.f2 = filter(df, iso_a3 %in% selected.countries2)
df.f2$iso_a3 = droplevels(df.f2$iso_a3)

World@data = World@data %>%
  left_join(df.f2, by = "iso_a3") %>%
  mutate(iso_a3 = as.factor(iso_a3)) %>%
  filter(complete.cases(iso_a3))

World$iso_a3 = droplevels(World$iso_a3)

qtm(World, "amount")

任何人都可以帮我指出造成这个错误的原因（提供一个解决方案也可能会有很多应用）

Answer 1

已编辑：这又是您的数据

table(df$iso_a3)

如何将空间数据与Dataframe连接，以便可以使用Tmap显示？

1 个答案: