我有一个具有以下结构的数据库:
{
"_id" : ObjectId("59b8d72ab515211f3c161c4b"),
"Transport_event_id" : 1,
"Carrier_id" : 23,
"Payload_id" : 0,
"StartTime" : 214392.0,
"EndTime" : 362707.0,
"Move_events" : [
{
"Timestamp" : 214398,
"x_pos" : 13,
"y_pos" : 202
},{
"Timestamp" : 214845,
"x_pos" : 12,
"y_pos" : 202
},{
"Timestamp" : 216399,
"x_pos" : 12,
"y_pos" : 216
},{
"Timestamp" : 216842,
"x_pos" : 11,
"y_pos" : 216
},{
"Timestamp" : 219586,
"x_pos" : 10,
"y_pos" : 216
}
]
}
我做了以下查询,它将在特定TimeStamp之后返回接下来的2个元素形成数组。
var cursor = db.Transport_eventBeta.aggregate([
{ "$match": { "StartTime": { "$lte": query_time } } },
{ "$match": { "EndTime": { "$gte": query_time } } },
{
"$project": {
"Move_events": {
"$let": {
"vars": {
"filtered": {
"$filter": {
"input": "$Move_events",
"as": "event",
"cond": { "$lte": ["$$event.Timestamp" , query_time] }
}
}
},
"in": {
"$slice": [
"$Move_events",
{"$size": "$$filtered"},
2
]
}
}
},
"Carrier_id": 1
}
}
])
while (cursor.hasNext()) {
print(cursor.next());
}
我需要的是 befor和之后这个特定TimeStamp的文档。 某种形式:
"$slice": [
"$Move_events",
{"$size": "$$filtered"} - 1,
2
]
但这不起作用。我怎么解决这个问题?由于持续时间的原因,2个单独的查询是无选择的。
答案 0 :(得分:1)
您可以在3.4中尝试以下聚合查询。
该查询将过滤Move_events
以保持时间戳小于输入timestamp
的事件,然后$arrayElemAt
以获取事件之前和之后的Move_events
。
db.Transport_eventBeta.aggregatee([
{
"$match": {
"StartTime": {
"$lte": query_time
},
"EndTime": {
"$gte": query_time
}
}
},
{
"$project": {
"Move_events": {
"$let": {
"vars": {
"filtered": {
"$filter": {
"input": "$Move_events",
"as": "event",
"cond": {
"$lte": [
"$$event.Timestamp",
query_time
]
}
}
}
},
"in": [
{
"$arrayElemAt": [
"$Move_events",
{
"$subtract": [
{
"$size": "$$filtered"
},
1
]
}
]
},
{
"$arrayElemAt": [
"$Move_events",
{
"$size": "$$filtered"
}
]
}
]
}
}
}
}
])