Question

这句话是真的吗？

Python不强制执行严格类型在容器或变量上。有了这个概念，开发人员可以设计一个容器可容纳不同类型的容器数据

我正在写一篇关于Python的文章并在random site上发现这个声明，只是想知道是否有人可以为我澄清它。

Answer 1

是的，是的。

除了设计容器外，常规列表可以包含多种类型

>>> myList = [1, 3.14, 'string', {'key1':'value1'}, frozenset([5,2,2,3]), [1,2,3],(5+2j),(4.0,5.0), True, type(5)]
>>> myList
[1, 3.1400000000000001, 'string', {'key1': 'value1'}, frozenset([2, 3, 5]), [1, 2, 3], (5+2j), (4.0, 5.0), True, <type 'int'>]
>>> [type(x) for x in myList]
[<type 'int'>, <type 'float'>, <type 'str'>, <type 'dict'>, <type 'frozenset'>, <type 'list'>, <type 'complex'>, <type 'tuple'>, <type 'bool'>, <type 'type'>]

即使type是一种类型

Answer 2

考虑这个清单

mixed = [ "hello", 3.1415926, 42, (1+2j) ]

该列表包含4个项目，每个项目都有不同的类型。

在Java中，您必须声明一个类型。

List<String> javaList= new LinkedList<String>();

此Java列表只能包含String对象。

Answer 3

正如其他答案所指出的那样，这对于python来说确实如此。我还想指出，这是几种高级语言的一个特性，包括Ruby甚至JavaScript（iirc）。就Java而言，技术上可以设计一个容纳的容器多种类型，但它需要从相同的类型派生这些类型，然后必须像往常一样使用类型转换。例如，在Java中，可以写：

Object[] mObjArr = new Object[2];
String mString = "This is a String";
Double mDouble = 3.1415;

void assignElements() {
   mObject[0] = (Object) mString;
   mObject[1] = (Double) mDouble;
}
String getString() {
   if (mObject[0] instanceof String) return (String) mObject[0];
   else return null; // or empty string or throw exception etc.
}
Double getDouble() {
   if (mObject[1] instanceof Double) return (Double) mObjects[1];
   else return null; // or Double.NaN or throw exception etc.
}

使用指向void的C / C ++中的类似解决方案是可能的但至少可以说类型检查变得毛茸茸。

Answer 4

在Python中，一切都是对象：

>>> id("hello world")
4312841696

在这里，你可以看到一个文字（在这种情况下是一个字符串）有一个为它保留的内存空间。

>>> class Foo(object):
...     pass
...
>>> id(Foo)
4297723600

即使是Classes也是对象的实例。因此，考虑到这一点，list / dict / set只包含对象的引用，无论它们是什么类的实例。

>>> a = [40L, "test", Foo, Foo()]
>>> a[0]
40L
>>> a[1]
'test'
>>> a[2]
<class '__main__.Foo'>
>>> a[3]
<__main__.Foo object at 0x1010e8710>

祝你好运！

Answer 5

标准容器是无类型的：您可以将任何值存储在列表或映射中，并使用几乎任何值作为映射中的键。 Java也有无类型的容器，但通常人们通过使用泛型来强制执行静态类型检查。
您可以实现容器的接口（不是显式的，您只需定义一组具有正确名称的方法），您的类将作为容器使用。您可以随心所欲，包括类型检查，具有默认值，高效存储等等。
Python中的列表（数组）具有丰富的下标语义，例如：你可以使用简单的表达式获得一维和多维切片。内置和第三方特殊容器（例如来自numpy）都使用它来产生很好的效果。

Python数据类型

5 个答案: