我是tensorflow的新手，并试图训练我自己的物体检测模型。
硬件：已尝试过多种功能，但最大的是32gb的CPU。还尝试了8gb cpu＆amp; 2gb gpu。
所有正在运行的窗口，python 3.6.2＆amp; tensorflow 1.3
我一直在关注这里的指南https://pythonprogramming.net/introduction-use-tensorflow-object-detection-api-tutorial/
错误是:(抱歉，VM已关闭，这就是我所拥有的） error message OOM
批量大小：3
我开始认为我的问题是初始图像大小（4mb，4288x3216），所以我一直在尝试其他资源（文件空间），但仍然在8gb gpu上耗尽内存。
我有571个图像来训练模型，还有250个左右的图像用于测试，所有尺寸相同。
有关向模型传递少量数据的建议，以便我可以继续运行吗？
正如其中一条评论建议，我可以调整大小，但这会如何影响我的XML文件？
