如何设置matplotlib x轴的起点？

Question

我遇到了使用Seaborn / matplotlib的简单问题，因为我的x轴值似乎与条形上的标签没有正确关联。作为参考，我有一个pandas.DataFrame对象，并删除了前20行，以显示更详细的数据，给我一些类似的东西：

hypothesis1_df:

     revol_util  deviation
20           20 -37.978539
21           21 -27.313996
22           22 -23.790328
23           23 -19.729957
24           24 -16.115686
..          ...        ...
96           96  67.275585
97           97  91.489382
98           98  60.967792
99           99  48.385094
100         100  77.852812

现在的问题是我使用以下代码对此进行图表处理：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

ax = sns.barplot(x='revol_util', y='deviation', data=hypothesis1_df)
ax.set(xlabel="Revolving Credit Utilization (%)",
           ylabel="Deviation from Mean (%)",
           title="Credit Utilization and Likelihood of Late Payments\n(20 - 100%)")
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d'))  # Format axis ticks as int
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(base=10)) # Set tick label frequency = base

plt.show()

我明白了：

请注意x轴值以及它们如何从20开始。有没有办法抵消自动收报机？我尝试了ax.set_xlim(xmin=20, xmax=100)，但只是从我的图表的底部20开始，并将它向右延伸到空白区域20。如果我删除了所有轴格式，它已正确标记，但由于列出了每个标签，因此太忙了。谢谢你的帮助。

Answer 1

由于我们知道seaborn条形图中的刻度总是从0开始，我们可以将revol_util值的第一个值添加到matplotlib.ticker.FuncFormatter中的当前刻度以及现有{ {1}}。

MultipleLocator

Answer 2

尝试：ax.set_xticklabels(hypothesis1_df.index.tolist()) 手动设置x轴标签。

Answer 3

问题在于，在海边条形图中，条形图确实位于0,1,...,N-1;并且它们的标签使用FixedLocator设置为与数据对应的数字。

因此，一个选项可能： 使用多个定位器并手动设置ticklabels

    ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
    ax.set_xticklabels(df.index.tolist()[::10]) # take every tenth label from list