我正在尝试优化大量使用的数据结构。现在，此数据结构实现为复合节点的动态数组。典型的用法是从第一个元素到最后一个元素的顺序访问，读取和修改组成值（整数和双精度）。典型的阵列大小为10到200个元素。另一种类型的操作是插入/移除该数组的元素。经过一些分析后，我发现插入在整体算法性能方面非常昂贵，所以我决定将这个数组更改为两个数据结构之一：
这样我只会在索引/指针数组中进行插入和删除，这样便宜得多。
第二个数据结构比第一个数据结构复杂得多，它需要额外的操作来避免元素数组中的重新分配，但它会将所有元素保留在相同的内存区域中，我认为这对于处理器缓存更好。 我的问题是哪条路更好？哪个是实现2变量以将所有数组元素保存在同一内存区域的最佳方法？
答案 0 :(得分：1)
有一种称为分层向量的非常优雅的数据结构，它支持O（1）最坏情况查找，O（1）摊销附加，以及O（sqrt n）在结构中任何一点的摊销插入。此外，它的内存效率非常高，在任何时候都只消耗O（sqrt n）开销（与动态数组的O（n）开销相比）。我不知道在您的特定实例中这可能有多大用处，但可以在此处找到说明：
答案 1 :(得分：0)
您是否考虑过使用skip list，特别是“可索引的跳过列表”？可索引的跳过列表为您提供O（logn）插入，删除和查找操作。此外，它类似于当前基于数组的实现，因此它不会从根本上改变数据结构的思路。
答案 2 :(得分：0)
插入/删除的完成方式有点不清楚，但根据您当前的描述，您应该使用简单的链接列表。
具体来说，你说使用是在列表中迭代，插入和删除。如果插入在开始，结束或在迭代器处完成，则链接列表可以在恒定时间内完成所有操作。您的要求似乎不包括随机访问或订购。
如果您真的担心处理器缓存（此时 ，您可能不应该这样），您可以从基于阵列的池中分配列表节点。