如何理解keras功能？

Question

我从一组图像中提取了特征。 Keras功能提供了形状python tf_program2.py，其中X是图像的数量。

我可以看到有512层。每层是（7,7）。我需要访问每一层中49个元素中的每一个并取其平均值。但是我无法理解如何以上述格式访问元素。

我该怎么做呢？有人能帮我清楚吗？

Answer 1

您可以使用np.mean指定轴计算每个图层的平均值，np.mean(axis=(1, 2))。为了确保这样做你想要的，你可以测试几个层：

import numpy as np

data = np.random.randn(10, 7, 7, 512)

layer_means = np.mean(data, axis=(1, 2))
print(layer_means[0, 0], np.mean(data[0, :, :, 0]))
print(layer_means[2, 6], np.mean(data[2, :, :, 6]))