Question

我的课程类型为Set[String]。另外，我有这个类的对象列表。我想将所有这些对象集中的所有字符串收集到一个集合中。我已经可以这样做了：

case class MyClass(field: Set[String])

val list = List(
  MyClass(Set("123")),
  MyClass(Set("456", "798")),
  MyClass(Set("123", "798"))
)

list.flatMap(_.field).toSet // Set(123, 456, 798)

它有效，但我认为，我只能使用flatMap，而不需要toSet调用来实现相同的功能。我试过这个，但它给出了编译错误：

// error: Cannot construct a collection of type Set[String]
// with elements of type String based on a collection of type List[MyClass].
list.flatMap[String, Set[String]](_.field)

如果我将list的类型更改为Set（即val list = Set(...)），则此类flatMap调用有效。

那么，我可以使用某种方式Set.canBuildFrom或任何其他CanBuildFrom对象来调用flatMap对象上的List，这样我就会得到Set结果？

Answer 1

您想要的CanBuildFrom实例名为breakOut，必须作为第二个参数提供：

import scala.collection.breakOut

case class MyClass(field: Set[String])

val list = List(
  MyClass(Set("123")),
  MyClass(Set("456", "798")),
  MyClass(Set("123", "798"))
)

val s: Set[String] = list.flatMap(_.field)(breakOut)

请注意，变量s上的显式类型注释是必需的 - 这就是选择类型的方式。

修改

如果您使用的是Scalaz或cats，则还可以使用foldMap：

import scalaz._, Scalaz._ list.foldMap(_.field)

除了mdm和Set.empty部分已经出现之外，这基本上与++的答案提出的内容基本相同。

Answer 2

flatMap在Scala中的工作方式是它只能为相同类型的包装器移除一个包装器，即List[List[String]] -> flatMap -> List[String]

如果将flatMap应用于不同的包装器数据类型，那么您将始终获得最终结果作为更高级别的包装器数据类型，即List[Set[String]] -> flatMap -> List[String]

如果你想在不同的包装类型上应用flatMap，即List[Set[String]] -> flatMap -> Set[String]，你有两个选择： -

将一个数据类型包装器显式强制转换为另一个，即list.flatMap(_.field).toSet或
通过提供隐式转换器即。 implicit def listToSet(list: List[String]): Set[String] = list.toSet您可以获得val set:Set[String] = list.flatMap(_.field)

只有这样你才能实现的目标。

结论： - 如果你在2个包装数据类型上应用flatMap，那么你总是得到最终结果作为op类型，它位于包装数据类型之上，即List[Set[String]] -> flatMap -> List[String]，如果你想转换或转换为不同的数据类型，然后你需要隐式或显式地转换它。

Answer 3

您可以提供具体的CanBuildFrom，但为什么不使用折叠？

list.foldLeft(Set.empty[String]){case (set, myClass) => set ++ myClass.field}

仍然只是一次通过该集合，如果您确定list不为空，您甚至可以改为使用reduceLeft。

Scala：使用flatMap设置的列表

3 个答案: