获得句子的单词之间的关系

Question

我正在开发一个基于自然语言理解的项目。 因此，我目前正在尝试将代词引用到各自的前因，我正在尝试建立一个模型。我已经弄清楚了它的基本部分，但是为了完成任务，我需要理解句子的叙述。所以我想要的是使用python中的API检查名词和对象是否通过动词相互关联。

示例：

method(laptop, have, operating-system) = yes

method(program, have, operating-system) = No

method("he"/"proper_noun", play, football) = yes

method("he"/"proper_noun", play, college) = No

我听说过nltk的wordnet API，但我不确定是否可以用它来执行相同的操作。可以用吗？ 而且，我很喜欢时钟。

欢迎并赞赏任何建议。

注意：我使用parsey-mcparseface打破句子。我可以用nltk做同样的事，但P-MPF更准确。

**为什么没有NLU标签可用？ **

编辑1： 感谢alexis，我想做的事情被称为“Anaphora Resolution”。

Answer 1

您想要的名称是＆＃34;回指解析＆＃34;或＆＃34;共指解析＆＃34;。这是一个难题（可能比你意识到的更难 - nlp任务就是这样），所以除非你的目的只是为了学习，否则我建议你尝试一些现有的解决方案。我不知道nltk本身中的回指解析模块，但您可以将其作为Stanford CoreNLP套件的一部分找到。 请参阅this question，了解如何通过nltk与其进行对接。 （我自己还没试过）。