假设我正在使用MCMC从某些发行版中进行采样，其完整条件可写为： $$ F（\的β| \ alpha_1，\ ldots，\ alpha_ {K}），$$ $$ g_s（\ alpha_ {s} | \ beta）\ mbox {for} s = 1，\ ldots，K，$$ 并且采样计算由$ g_s（\ alpha_ {s} | \ beta）$＆＃39; s 支配。
显然我们可以先在每次迭代中分别（并行）对每个$ g_s（\ alpha_ {s} | \ beta）$进行采样并收集$ \ alpha_ {s} $＆＃39; s，然后对$ f进行采样（\ Beta版| \ alpha_1，\ ldots，\ alpha_ {K}）$。我们可以在MCMC的每次迭代中执行此操作。
我的理解是有很多沟通（收集$ \ alpha_ {s} $＆＃39;然后抽样$ f（\ beta | \ alpha_1，\ ldots，\ alpha_ {K}）$）继续因此，并行化不需要非常有效。
我想知道在这种情况下我需要多大程度上担心通信效率。有没有更好的方法来提高采样效率？任何建议都会非常受欢迎。