如何使用python计算精度，召回和F-score？

Question

labelTrainData.csv用于训练分类器以预测Testdata.csv的情绪。最后我得到了BagOfCentroids.csv。

labelTrainData.csv

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Testdata.csv

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BagOfCentroids.csv

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要计算上述指标，我正在尝试这个，

print 'Sentiment precision:'

nltk.metrics.precision(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment recall:'

nltk.metrics.recall(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment F-measure:'

nltk.metrics.f_measure(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])  

有没有办法计算精确度，召回率和F值？

Answer 1

这篇文章会有所帮助：

TEXT CLASSIFICATION FOR SENTIMENT ANALYSIS – PRECISION AND RECALL

Detail about nltk.metrics package

这可能是因为某些导入问题