我正在测试它的各种分布,当反向(降序)排序数组作为输入时,我得到分段错误。有时它甚至对于反向排序的阵列也能很好地工作,并且有时我得到分段错误错误,特别是在大的反向排序阵列(> 100000)上。是因为非常深的递归调用,那么递归调用深度的限制是什么,它取决于哪些因素以及在编写递归程序时需要注意什么预防措施。
int partation(double *a, int lower, int upper) {
int i = lower, j = upper;
double t = a[lower], temp;
while (i <= j) {
while (i <= upper && a[i] <= t)
i++;
while (a[j] > t)
j--;
if (i <= j) {
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
temp = a[lower];
a[lower] = a[j];
a[j] = temp;
return j;
}
void quick_sort(double *a, int lower, int upper) {
int j;
if (lower >= upper)
return;
else {
j = partation(a, lower, upper);
quick_sort(a, lower, j - 1);
quick_sort(a, j + 1, upper);
}
}
答案 0 :(得分:2)
由于堆栈溢出,您有分段错误。
反向排序数组是分区方案的最坏情况:您在n-1
元素数组上递归n
次。
您可以尝试改进分区方案以避免这种病态情况,但有一种方法可以避免quick_sort
函数中的深度递归:在较小的一半上递归,在较大的一半上循环。病理情况将非常缓慢但不再崩溃。
以下是代码:
#include <stdio.h>
#include <time.h>
int partition(double *a, int lower, int upper) {
/* assuming lower < upper */
int i = lower, j = upper;
double t = a[lower], temp;
while (i <= j) {
while (i <= upper && a[i] <= t)
i++;
while (a[j] > t)
j--;
if (i < j) {
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
temp = a[lower];
a[lower] = a[j];
a[j] = temp;
return j;
}
void quick_sort(double *a, int lower, int upper) {
while (lower < upper) {
int j = partition(a, lower, upper);
if (j - lower < upper - j) {
if (lower < j - 1) {
quick_sort(a, lower, j - 1);
}
lower = j + 1;
} else {
if (j + 1 < upper) {
quick_sort(a, j + 1, upper);
}
upper = j - 1;
}
}
}
int main(void) {
double a[65536];
for (int n = 2; n <= (int)(sizeof(a) / sizeof(*a)); n += n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
a[i] = n - i;
}
clock_t t = clock();
quick_sort(a, 0, n - 1);
t = clock() - t;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i - 1] > a[i]) {
printf("out of order at %d: %f > %f\n", i - 1, a[i - 1], a[i]);
return 1;
}
}
printf("a[%d] sorted in %.3f msec\n", n, (double)t * 1000.0 / CLOCKS_PER_SEC);
}
return 0;
}
输出:
a[2] sorted in 0.002 msec
a[4] sorted in 0.001 msec
a[8] sorted in 0.001 msec
a[16] sorted in 0.001 msec
a[32] sorted in 0.000 msec
a[64] sorted in 0.002 msec
a[128] sorted in 0.006 msec
a[256] sorted in 0.021 msec
a[512] sorted in 0.074 msec
a[1024] sorted in 0.287 msec
a[2048] sorted in 1.185 msec
a[4096] sorted in 5.104 msec
a[8192] sorted in 19.497 msec
a[16384] sorted in 78.140 msec
a[32768] sorted in 297.297 msec
a[65536] sorted in 1175.032 msec
关于你的第二个问题,在编写递归程序时,它依赖于哪些因素以及需要采取哪些预防措施?没有明确的答案:
堆栈空间的限制(如果存在这样的概念)是特定于实现的,不同的系统具有非常不同的限制:从小型嵌入式系统上的几千字节到大型系统上的几兆字节。
递归数千次是有风险的,因此定义具有自动存储的大型数组也是如此。在上面的代码中,我定义了一个64K双精度数组,它在现代通用计算机上不是问题,但在小型数字传感器上可能太多了。 递归较小的一半方法的最大递归级别受 log(N)的限制,16
只有N=65536
,应该是适用于所有系统。
答案 1 :(得分:1)
是的,分割是因为递归太深。
当您在函数中快速排序反向数组时,t
函数中的partation
始终是该领域中的最大值或最小值,因为您总是使用{{1} }作为t的值。这意味着当数组反转时,a[lower]
的返回值将始终等于partation
或'lower'。这会导致(上 - 下)递归的总数,并且肯定会导致错误。要避免这种情况,请使用upper
和upper
之间的随机值,而不是始终使用lower
作为a[lower]
的值
t