我想训练一种机器学习算法来识别不同的现实战斗动作(例如区分拳击和拍击)。我计划捕捉和处理身体运动,以区分不同的动作/手势。最便宜,最有效的方法是什么?
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我认为最便宜的方法可以是使用监督算法的一些图像识别。
相反,如果分析整个视频;您可以拍摄视频的一些帧并分析播放器的姿势与您训练算法的其他姿势进行比较
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我认为你也可以跟踪身体中的一些关节,这些关节是他们在一段时间内所做的动作或向量。类似于Nintendo Wii控制器。通过这种方式,您将比较线(关节运动的结果)与算法用于学习的基线。
这些只是一些随机的想法,可以帮助你,并以某种方式可以实现。