从pandas dataframe创建单个列

Question

我正在以格式

从json文件中提取数据集

{"Y": 5, "X": [626,1,2,3]}, {"Y": 3, "X": [3]}, {"Y": 5, "X": [41847,1233]}

我将它从json文件中解压缩到pandas数据帧：

X               Y  
[626,1,2,3]     5

[3]             3

[41847,1233]    5

如何将其转换为

 X1  X2  X3  X4  Y

626   1   2   3  5

3   NAN NAN NAN 3

41847 1233 NAN NAN 5

Answer 1

您可以使用apply循环浏览X列中的项目，并将每个列表转换为Series对象，然后会为您提供包含列表中元素的数据框作为列：

pd.concat([df.X.apply(pd.Series).rename(columns="X{}".format), df.Y], axis=1)

#        X0      X1   X2   X3  Y
#0    626.0     1.0  2.0  3.0  5
#1      3.0     NaN  NaN  NaN  3
#2  41847.0  1233.0  NaN  NaN  5

df.X.apply(pd.Series)

#         0       1    2    3
#0    626.0     1.0  2.0  3.0
#1      3.0     NaN  NaN  NaN
#2  41847.0  1233.0  NaN  NaN