将R对象导入Python的最佳方法是什么？

Question

我知道有一个导入RData文件的Python包。

但我想知道这对我来说是否是最好的选择。

我想在R中使用R中的Dataframes。

我想知道是否应该将其保存为json或csv，然后使用Python中的pandas进行读取，或者我应该将其保存为RData并使用rpy2包。

我只需要将这些R数据帧转换为Python数据框，这样我就可以操作并结合我在Python中计算的其他结果......

Answer 1

您可以使用feather。

它是数据框架的数据格式（由@Wes McKinney和@hadley创建），以便在R和python之间轻松实现数据共享（以及其他一些语言）太）。

R：

library(feather)
file_path <- "foo.feather"  
data_frame <- read_feather(file_path)    
write_feather(data_frame, file_path)

python：

import feather
file_path = 'foo.feather'
data_frame = feather.read_dataframe(file_path)
feather.write_dataframe(data_frame, file_path)

PS。：Podcast on feather作者讨论了它的应用，优点/缺点和未来。