Question

我是新用的R.我有以下样本数据集：

> head(abn)
       Dates  DTM   YTM
1 2010-09-28 1133 2.965
2 2010-09-28 1834 3.613
3 2010-09-29 1132 2.994
4 2010-09-29 1833 3.595
5 2010-09-30 1131 3.026
6 2010-09-30 1832 3.590

观察结果是2010年至2016年观察期内的若干债券价值。我的数据集由多个债券组成，期限在1到15年之间（数据集中描述的260-3900个工作日）。 DTM代表成熟期和成熟期的YTM。

我的目标是建立一个每天成熟5年的合成债券。因此，我需要进行回归并找到DTM值为1300的YTM值，恰好是5年。

我需要在x = 1300时得到y轴的值。但是，我需要分别为每个日期提供此信息。

我得到了帮助，这个人给了我这个代码：

library(dplyr) newval <- data.frame(DTM=1300) #predict.lm likes new values in a dataframe abn5y <- abn %>% group_by(Dates) %>% summarise(Y5=predict(lm(YTM ~ DTM), newval))

这很有用。但是我加载了下一个数据集。

head(bmp))
   Dates   DTM   YTM
  <dttm> <dbl> <dbl>

1 2007-11-02 1498 4.782 2 2007-11-02 1892 4.883 3 2007-11-02 1300 4.934 4 2007-11-05 1497 4.768 5 2007-11-05 1891 4.880 6 2007-11-05 1299 4.924'

并使用相同的代码并得到以下错误，尝试不同。

bmp5y＆lt; - bmp％＆gt;％group_by（日期）％＆gt;％   + +汇总（Y5 =预测（lm（YTM~DTM），newval））   eval中的错误（predvars，data，env）：找不到对象'YTM'

bmp5y＆lt; - bmp％＆gt;％group_by（日期）％＆gt;％   +总结（Y5 =预测（lm（ytm~dtm），newval））   grouped_df_impl（data，unname（vars），drop）出错：     列dates未知

bmp5y＆lt; - bmp％＆gt;％group_by（日期）％＆gt;％   +总结（Y5 =预测（lm（ytm~dtm），newval））   summarise_impl（.data，dots）中的错误：     列Y5必须是长度1（汇总值），而不是6563   另外：警告信息：   'newdata'有1行，但找到的变量有6563行

什么似乎是问题？

Answer 1

从问题中确切地说，正在使用的是什么代码和数据，但是以可重现和可验证的方式重建它，将下面的代码复制并粘贴到新的R会话中并不清楚 - 它运行时没有任何错误消息给我：

Lines <- "
      Dates   DTM   YTM
1 2007-11-02 1498 4.782 
2 2007-11-02 1892 4.883 
3 2007-11-02 1300 4.934 
4 2007-11-05 1497 4.768 
5 2007-11-05 1891 4.880 
6 2007-11-05 1299 4.924"  
bmp <- read.table(text = Lines)

library(dplyr)
newval <- data.frame(DTM=1300)
bmp %>% group_by(Dates) %>% summarise(Y5=predict(lm(YTM ~ DTM), newval))

，并提供：

# A tibble: 2 x 2
       Dates       Y5
      <fctr>    <dbl>
1 2007-11-02 4.876237
2 2007-11-05 4.863499

如何回归值上具有相同日期的所有行？

1 个答案: