DataFrame列拆分（从CSV文件导入的数据）

Question

我有来自csv文件的数据框。其中一列具有如下价值。列名称为“location”。

（36.204824,138.252924）

（35.86166,104.195397）

（49.81749199999999,15.472962）

（41.87194,12.56738）

（37.09024，-95.712891）

我想将列拆分为两列，如下所示：

6.204824 138.252924

35.86166 104.195397

49.81749199999999 15.472962

41.87194 12.56738

37.09024 95.712891

我试过df ['lat']，df ['long'] = zip（* df.location）

我得到以下错误：

TypeError：zip参数＃362必须支持迭代

Answer 1

让我们apply尝试pd.Series：

设定：

df = pd.DataFrame({'location':[(1,2),(3,4),(5,6)]})
print(df)

  location
0   (1, 2)
1   (3, 4)
2   (5, 6)

将apply与pd.series：

一起使用

df2 = pd.DataFrame()
df2[['lat','long']] = df.location.apply(pd.Series)

print(df2)

输出：

   lat  long
0    1     2
1    3     4
2    5     6