Question

我有一个Csv文件，其中包含一列和一个原始文件。该列有143个值（所有数字），我想拆分列，以便每个值都有自己的列（即143列）

我怎么能用Python做到这一点？

所以这就是它在csv文件中的样子。访问次数代表天数，因此1是星期一，2是星期二，依此类推。

ID             visits



34            12555566

I want to separate them so it looks like this 

ID      visits     0          1



34         1        2        5

0和1只是列名。

这是我目前使用的代码

 import pandas as pd
 file=pd.read_csv('trialtr.csv')

import calendar
days = list(calendar.day_name)

data = []
with open('trialtr.csv', 'r') as fh:
    for line in fh:
     data.append(line.split())

data = dict(zip(*data))
d = {day: v for (day, v) in [(day,[int(c)]) for day, c in zip(days, 
data['visits'][1:])]}
d['ID'] = data['ID']
d['visits'] = data['visits'][0]
data = pd.DataFrame(d)

我最终收到此错误：＆＃34; ValueError：字典更新序列元素＃0的长度为1000; 2是必需的

Answer 1

使用此代码将逻辑转换为代码，但此代码也会将您的列值转换为行。

import csv
from itertools import izip
a = izip(*csv.reader(open("input.csv", "rb")))
csv.writer(open("output.csv", "wb")).writerows(a)

Answer 2

preg_match_all("\#\"\>[a-z]\w+\<\/\a\>,
    $out, PREG_PATTERN_ORDER)

修改稍微改进它以获得具有一周中几天的命名列的DataFrame。如果您不想这样，只需将days变量替换为range（7）

即可
尽管如此，我认为你的想法不起作用。如果您每天有11个观看次数怎么办？访问列中的第一个数字：不应该是总访问量的总和（否则为什么有8个数字？）

用python拆分列

2 个答案: