Python快速单色位图

Question

我想实现1024x1024单色网格，我需要从任何单元格读取数据并插入各种尺寸的矩形，我已经尝试在列表中创建列表（并使用它像2d数组），我发现的是那个列表布尔值比整数列表慢......我已经尝试过1d列表，它比2d慢，numpy比标准python列表慢10倍，我找到的最快方式是PIL和单色位图用于“加载“方法，但我希望它运行得更快，所以我试图用shedskin编译它，但遗憾的是那里没有支持，你知道如何更快地实现这样的网格而不将其重写为c或c ++ ？

Answer 1

Raph建议使用数组是好的，但它对CPython没有帮助，事实上我预计它会慢10-15％，但是如果你在PyPy上使用它（http://pypy.org） /）我期待很好的结果。

Answer 2

我可能建议使用Python的内置数组类（http://docs.python.org/library/array.html），类型为“B”。如果你每个像素使用一个字节，编码将是最简单的，但如果你想节省内存，你可以打包8到一个字节，并使用你自己的位操作访问。

Answer 3

我会研究Cython将Python翻译成易于编译的C（如果使用distutils则为你编译）。只是在Cython中编译你的代码会使这样的事情变得更快，但你可以通过添加一些cdef语句来获得更大的加速。如果您use it with Numpy，那么您可以快速访问Numpy阵列。通过以这种方式使用Cython，加速可以非常大。但是，如果您提供了一些示例代码，则会更容易为您提供帮助。