Question

我还处于学习编程和Python的开始阶段，但我正在努力学习如何最好地使用字典，或者我是否应该这样做。目前，我想要一张表＆＃34;表＃34;采用以下格式：

   user   attr         loc
   ----   ----         ----
    1     red,green    here
    2     blue         there
    3     yellow       here, there
   ...    ...          ...
    n     black        nowhere

出于我想要做的目的，我希望能够打电话给用户= 1＆＃39;与＆＃39; attr＆＃39;列（或有时＆＃39; loc＆＃39;）作为[＆＃39; red＆＃39;，＆＃39; green＆＃39;]等列表返回。

我的问题是：如果我感兴趣的数据不止一列，那么将它作为数据帧视为从给定行检索信息的唯一（或最佳？）方式？看起来字典将仅限于具有键/值对的两列。

非常感谢。

Answer 1

字典元素的内容可以是任何内容。所以如果你想要多个东西嵌入另一个字典。

'''
   user   attr         loc
   ----   ----         ----
    1     red,green    here
    2     blue         there
    3     yellow       here, there
   ...    ...          ...
    n     black        nowhere
'''

d = { 
    1: {'attr':('red','green'), 'loc':'here'},
    2: {'attr':('blue'), 'loc':'there'},

    }

if __name__ == '__main__':
    print d
    print d[1]['loc']
    pass

输出：

{1: {'loc': 'here', 'attr': ('red', 'green')}, 2: {'loc': 'there', 'attr': 'blue'}}
here

Answer 2

我想要一张＆＃34;表＆＃34;格式为......

我可以建议大熊猫：

import pandas as pd
d = { 
    1: {'attr':('red','green'), '_loc':'here'},
    2: {'attr':('blue'), '_loc':'there'},
    }

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
df.index.name = 'user'
print(df)
              attr   _loc
user                     
1     (red, green)   here
2             blue  there

请注意，我将列_loc命名为避免与.loc属性混淆。

为了您的目的，这主要为您提供一个更漂亮的数据结构，我认为这个数据结构也更容易，也更灵活：

print(df.loc[1, 'attr'])  # user 1 attrs
('red', 'green')

print(df.loc[1, '_loc'])  # user 1 attrs
here

print(df.loc[1])  # user 1 all records
attr    (red, green)
_loc            here
Name: 1, dtype: object

Answer 3

如果我理解你的问题，你可以实现一个嵌套字典。

user[1]['attr']
>>>['red','green']
user[1]['loc']
>>>'here'

业余时间：Python字典结构

3 个答案: