如何在2个不同尺寸的张量中找到匹配元素？

Question

我试图在Tensorflow（而不是原生Python或NumPy或pandas）中实现一些非常简单的事情，可以通过以下任何方式完成：

1. 有2个不同大小的独立阵列/张量。每个元素都包含两个值：比较值和权重。我们想要比较两个张量中的比较值，并乘以它们相应的权重。

2. 将比较值和权重作为不同的数组。然后比较比较值，得到指数，然后使用指数在权重向量中找到元素，然后将它们相乘。

简而言之，我想在张量中找到匹配元素的索引。

我能找到的最接近的解决方案是将它们转换为集合，但它没有给出元素的确切索引。

我能够用Pandas实现我想要的目标：

matched = pd.Index(v1).intersection(pd.Index(v2))

和原生Python：

ind_v1, ind_v2 = [i for i, item in enumerate(v1_1) if item in v2_1],[i for i, item in enumerate(v2_1) if item in v1_1]

我希望在Tensorflow中也能这样做。